Ứng Dụng AI trong Logistics và Quản Lý Chuỗi Cung Ứng tại Việt Nam

Khám phá cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa lĩnh vực Logistics và quản lý chuỗi cung ứng tại Việt Nam.

Trong bài viết này, tìm hiểu về các công cụ và công nghệ AI giúp hệ thống quản lý kho (WMS) và hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), và cách hợp tác với các đơn vị chuyển đổi số như Aegona để tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả hoạt động.

1. Ứng dụng AI trong Logistics và quản lý chuỗi cung ứng là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực logistics và quản lý chuỗi cung ứng. Khi nhắc đến AI, chúng ta thường kỳ vọng khả năng của máy tính hoặc robot thực hiện các nhiệm vụ tương tự con người.

Trong lĩnh vực logistics, AI có thể học hỏi từ dữ liệu, phân tích thông tin, và đưa ra các quyết định hoặc dự đoán mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người. Cụ thể như:

1.1. Hệ thống quản lý kho (WMS):

Trước đây, hệ thống quản lý kho đã hỗ trợ việc xử lý và tổ chức dữ liệu lưu trữ hàng hóa, nhưng AI nâng cao khả năng của WMS bằng cách dự đoán nhu cầu chính xác hơn, tối ưu hóa không gian lưu trữ và cải thiện quản lý tồn kho.

Bên cạnh đó, AI trong quản lý kho hàng có thể phân tích dữ liệu lịch sử và các yếu tố bên ngoài để dự đoán nhu cầu hàng hóa, tránh tình trạng thiếu hàng hoặc dư thừa hàng hóa, đồng thời tối ưu hóa cách sắp xếp hàng hóa trong kho và cung cấp thông tin về mức độ tồn kho chính xác.

1.2. Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP):

ERP có thể tích hợp các quy trình kinh doanh khác nhau và giúp quản lý tài nguyên của doanh nghiệp. AI cải thiện ERP bằng cách phân tích dữ liệu thời gian thực để cung cấp thông tin chi tiết về các hoạt động kinh doanh, từ lập kế hoạch sản xuất đến quản lý tài chính.

Ngoài ra, AI có thể tự động hóa nhiều quy trình trong ERP, giảm thiểu lỗi do con người và tăng cường hiệu quả, đồng thời tối ưu hóa quy trình kinh doanh bằng cách phân tích hiệu suất và đề xuất cải tiến cần thiết.

1.3. Công nghệ cảm biến và kết nối:

Hiện nay, việc số hóa và kết nối thiết bị mở ra nhiều cơ hội mới cho AI trong logistics. Các cảm biến và thiết bị kết nối thu thập dữ liệu theo thời gian thực như IoT, GPS, RFID,… về tình trạng của hàng hóa, phương tiện vận chuyển và các yếu tố khác, giúp AI theo dõi và quản lý các hoạt động logistics hiệu quả hơn.

AI sử dụng dữ liệu từ cảm biến để dự đoán và phát hiện sự cố trước khi chúng xảy ra, giảm thiểu thời gian chết và cải thiện hiệu suất của thiết bị và phương tiện. Đáng nói là AI còn có thể phân tích dữ liệu từ cảm biến trên phương tiện vận tải để tối ưu hóa lộ trình, giảm thiểu thời gian vận chuyển và tiêu thụ nhiên liệu, đồng thời cải thiện việc quản lý và điều phối các hoạt động logistics bằng cách cung cấp cái nhìn tổng quan và thông tin chi tiết về toàn bộ chuỗi cung ứng.

Tuy nhiên, theo Aegona thì AI không phải là giải pháp toàn diện cho tất cả các vấn đề. Trong nhiều trường hợp, AI hỗ trợ các quyết định nhưng con người vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc ra quyết định cuối cùng. Điều này cho thấy sự cần thiết của việc kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và trí tuệ con người để tối ưu hóa hiệu quả trong logistics.

2. Kiến nghị của Bộ Công Thương về Ứng Dụng AI trong Logistics

Theo tạp chí Công Thương tháng 4/2024, AI có vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả hoạt động và năng suất của các doanh nghiệp logistics tại Việt Nam. Để đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành logistics, các doanh nghiệp cần thực hiện một số biện pháp sau:

Xây dựng chiến lược chuyển đổi số: Doanh nghiệp Logistics cần xác định rõ chiến lược chuyển đổi số, bao gồm các mục tiêu và lộ trình cụ thể. Chiến lược này phải bao gồm việc ứng dụng công nghệ AI trong các hoạt động của doanh nghiệp để đạt được hiệu quả tối ưu nhất.
Xác định các yếu tố chủ quan: Các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình ứng dụng công nghệ AI như ý chí lãnh đạo, năng lực nhân sự, hệ thống quy trình, nguồn vốn, và nền tảng công nghệ phát triển cũng cần được đánh giá và phân tích kỹ lưỡng. Việc này giúp doanh nghiệp chọn lựa hướng đi phù hợp với thực trạng và nhu cầu của mình thay vì chạy theo xu hướng, đầu tư thất bại.
Nghiên cứu mô hình ứng dụng công nghệ: Doanh nghiệp cần nghiên cứu kỹ lưỡng các mô hình ứng dụng công nghệ AI để chọn lựa phương án phù hợp. Hợp tác với các đơn vị cung cấp dịch vụ chuyển đổi số như Aegona có thể giúp doanh nghiệp tìm kiếm giải pháp phù hợp và triển khai hiệu quả.

Doanh nghiệp cần nghiên cứu kỹ lưỡng các mô hình ứng dụng công nghệ AI để chọn lựa phương án phù hợp.

3. Lợi ích khi ứng dụng AI vào hoạt động Logistics và quản lý chuỗi cung ứng

Đẩy nhanh tốc độ tiếp cận thị trường: AI giúp doanh nghiệp phản ứng nhanh chóng với các tín hiệu thị trường, từ đó đẩy nhanh tốc độ tiếp cận và chiếm lĩnh thị trường.
Thu hút người lao động: AI không chỉ thay thế công việc mà còn mở rộng hoạt động của doanh nghiệp, từ đó gia tăng nhu cầu tuyển dụng và tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới.
Tối ưu hóa tuyến đường và sử dụng xe tải: AI có thể tối ưu hóa tuyến đường và sử dụng xe tải hiệu quả hơn, giảm thiểu số dặm trống và giúp các hãng vận tải lấp đầy xe moóc của họ. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí vận chuyển mà còn giảm lượng khí thải.
Nâng cao khả năng hiển thị của hàng tồn kho: AI giúp cải thiện khả năng hiển thị hàng tồn kho bằng cách tự động cập nhật thông tin và dự đoán nhu cầu, từ đó tránh tình trạng tồn kho quá mức hoặc thiếu hụt hàng hóa.
Cải thiện thông tin chi tiết về dữ liệu và nâng cao phần mềm: Việc triển khai AI giúp cải thiện chi phí hậu cần và mức tồn kho. AI cũng hỗ trợ tự động hóa dự báo, kiểm soát hàng tồn kho, và lựa chọn nhà cung cấp, nâng cao hiệu quả hoạt động.
Cải thiện quản lý sân bãi: AI giúp tối ưu hóa quản lý sân bãi bằng cách sử dụng các hệ thống tự động hóa, từ đó nâng cao hiệu quả và giảm thiểu sự phụ thuộc vào các phương pháp quản lý truyền thống như bảng ghi và bộ đàm.

4. Aegona – Đối tác lý tưởng cho doanh nghiệp trong hành trình chuyển đổi số

Aegona là công ty phần mềm chuyên nghiệp tại Việt Nam, cũng là đối tác lý tưởng cho các cho các doanh nghiệp muốn tích hợp AI trong quản lý vận tải và logistics. Các dịch vụ mà chúng tôi cung cấp bao gồm:

Tư vấn giải pháp chuyển đổi số
Thiết kế và lập trình phần mềm cho lĩnh vực Logistics
Cung cấp đội ngũ IT hỗ trợ vận hành, bảo trì với chi phí hợp lý.

Aegona cam kết mang đến các giải pháp công nghệ tiên tiến và hỗ trợ doanh nghiệp trong việc triển khai và tối ưu hóa việc ứng dụng AI trong logistics.

Tạm kết

Việc ứng dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng và Logistics tại Việt Nam không chỉ mang lại lợi ích về hiệu quả hoạt động và năng suất mà còn mở ra nhiều cơ hội việc làm mới. Doanh nghiệp cần xây dựng chiến lược chuyển đổi số phù hợp và hợp tác với các đơn vị chuyên nghiệp để tối ưu hóa ứng dụng AI và phát huy tối đa tiềm năng của công nghệ này.